AI и ML

AI-агенты и LLM-контуры в операционных процессах

Проектируем и внедряем LLM-контуры: агенты с подтверждением человека, извлечение структурированных данных, аналитика неструктурированных данных, малые модели там, где LLM избыточна.

Какие задачи · Классификация обращений · Аудит документов · Аналитика звонков · Черновики действий с подтверждением человека

доступно
Работает в

РКН Аудит: сканер 152-ФЗ и мастер документов на GigaChat

CallIQ: strict-schema извлечение из транскриптов звонков

Ясень: агентный слой — MCP-endpoint для AI-агентов (пилот)

24VetChat: малые ONNX-модели NLU с детерминированной эскалацией (пилот)

Обсудить задачу
Для каких ситуаций

С чем приходят

Типичные ситуации, с которыми к нам обращаются.
  1. 01Сотрудники вручную читают обращения, документы и расшифровки звонков, чтобы вытащить из них несколько полей для CRM или отчёта
  2. 02Агент должен не только отвечать, но и действовать — создавать заявки, менять записи — и нужен способ держать это под контролем человека
  3. 03Модель отвечает уверенно, а проверить, откуда взялся ответ и не выдумала ли она его, некому и нечем
  4. 04Экономия от ИИ описана в презентации, но не измерена на реальном участке: сколько времени, ошибок и денег это даёт на самом деле
Как делаем

Метод, а не презентация

Что входит в работу — и чего мы не обещаем.
  • RAG и гибридный поиск (BM25 + pgvector)
  • Strict-schema извлечение с валидатором противоречий
  • Guardrails и подтверждение человеком для рискованных действий
  • Выбор модели и провайдера с учётом 152-ФЗ
  • Санитизация ПДн перед отправкой в LLM
  • Оценка качества на датасете до и после
  • Квоты, деградация и потолки расходов
  • Наблюдаемость: явные ошибки вместо тихих отказов

Что не обещаем

  • — Собственную большую модель
  • — Медицинские и иные системы поддержки принятия решений (СППВР)
  • — Цифры точности до оценки на ручном golden set
  • — AI-автопилот без подтверждения человеком

Первый шаг

  1. 01Разбор задачиЧто автоматизировать первым и как измерить. 30 минут
  2. 02Пилот на ограниченном участкеС одной метрикой и критерием успеха. 2–6 недель

Артефакты

  • — Протокол разбора: что автоматизировать первым и как измерить
  • — Метрика пилота и критерий успеха, зафиксированные до старта
  • — Оценочный датасет и замер качества до и после
  • — Схема контура: где подтверждает человек, где санитизируются ПДн

Срок фиксируется по задаче после разбора.

Где это уже работает

В каких наших продуктах это применено

Все продукты

  • РКН Аудит

    доступно

    Автоматический аудит сайта по 152-ФЗ и мастер документов для компаний, которым нужно привести сайт и документы в порядок.

    Здесь · сканер 152-ФЗ и мастер документов на GigaChat

    Смотреть продуктrkn-ok.ru

  • CallIQ

    пилот

    Аналитика звонков: расшифровка, извлечение сути разговора и классификация — для отделов продаж и ветеринарных клиник (CallVet).

    Здесь · strict-schema извлечение из транскриптов звонков

    Вертикаль CallVet — версия для ветеринарных клиник; пилот. callvet.ru

    Смотреть продуктcalliq.ru

  • Ясень

    доступно· 22.06.2026

    Платформа массового управления товарами и рекламой на Wildberries и Ozon для команд с тысячами SKU.

    Здесь · агентный слой — MCP-endpoint для AI-агентов (пилот)

    Смотреть продуктmktrader.ru

  • 24VetChat

    доступно· 19.08.2026

    Чат-бот ветклиники: отвечает клиентам и записывает на приём, пока администратор занят.

    Здесь · малые ONNX-модели NLU с детерминированной эскалацией (пилот)

    Смотреть продукт24vetchat.ru
Радар по теме

Технологии, на которых это построено

Технологии по этому направлению: что используем в эксплуатации, что пилотируем, от чего отказались.
Весь радар
Кто отвечает

Вы общаетесь напрямую с теми, кто делает

Свежие разборы рубрики

Рубрика «AI и ML»

Релизы моделей и API, агентные фреймворки, оценка качества LLM, инференс в РФ, цены и квоты
Все разборы

Первые разборы рубрики — к запуску.

Обсудить задачу

Разберём вашу задачу за 30 минут: что автоматизировать первым и как измерить

Ответим в течение 1 рабочего дня.

Обсудить задачуcontact@lania.ai